Սերվոյի բարձրացման համակարգի հիմնական կատարման ցուցանիշներ

Ընդհանուր սարքավորումների արդյունավետություն (OEE), հարմարեցված սերվո բարձրացման համակարգերի համար

Ինչու՞ է ստանդարտ OEE-ն պահանջում ճշգրտման ճշգրտված շարժման կիրառումների համար

Ավանդական OEE մոդելը (Իրավիճակագրություն, Կատարում, Որակ) պարզապես չի բավարարում սերվո բարձրացման համակարգերի էլեկտրամեխանիկական տեսանկյունից դիտարկելիս: Այս տեսակի կիրառումները պահանջում են միկրովայրկյանային մակարդակով սինխրոնացում, պետք է դինամիկորեն արձագանքեն փոփոխվող բեռնվածքներին և պետք է պահպանեն դիրքի ճշգրտությունը միլիմետրի մասնիկների սահմաններում՝ այն բոլոր գործոնները, որոնք ստանդարտ արդյունաբերական ցուցանիշները սովորաբար ամբողջովին բաց են թողնում: Սովորական Իրավիճակագրության ցուցանիշները չեն հաշվի առնում շարժման կառավարիչների տաքացման և ճշգրտման համար ծախսված ամբողջ ժամանակը: Կատարման ցուցանիշները ենթադրում են, որ արագությունը հաստատուն է, այլ ոչ թե հաշվի են առնում, թե ինչպես է այն փոխվում տարբեր բեռնվածքների դեպքում: Իսկ Որակի ստուգումները հաճախ անտեսում են այն փոքրիկ թրթռումներն ու հաստատվելու վարքագիծը, որոնք ժամանակի ընթացքում լուրջ վնաս են հասցնում սարքավորումներին: Մետաղամշակման կառավարման ինստիտուտի անցյալ տարի հրապարակած հետազոտության համաձայն՝ սովորական OEE չափումներ օգտագործող գործարանները այս ճշգրիտ բարձրացման դեպքերում սովորաբար հաշվարկում են 12–18 տոկոսով չափազանց բարձր արդյունավետություն: Ինչու՞: Պատճառն այն է, որ ստանդարտ OEE-ն բաց է թողնում կրիտիկական գործոններ, ինչպես օրինակ՝ առանցքների համակարգի կայունությունը, համակարգերի արագության թավշյա տատանումների համար հատուկ հարմարվելու արդյունավետությունը և իրական ժամանակում ճշգրիտ շարժում պահպանելու կարողությունը:

Վերանայված OEE բաղադրիչներ՝ Իրականացման հնարավորություն, ճշգրտության կատարում և շարժման որակ

Համապատասխանեցնելու համար սերվո բարձրացման համակարգի ֆիզիկային և ավարիայի ռեժիմներին՝ OEE-ն պետք է վերակարգավորվի երեք չափումներով.

• Դիսպոնիբիլություն : Չափումներ շարժման համար պատրաստ շահագործման ժամանակ՝ բացառելով սկզբնական կարգավորումը, երկրորդային կարգավորումը և կալիբրման ընդմիջումները՝ ընդհանուր նախատեսված շահագործման ժամանակի նկատմամբ:
• Ճշգրիտ Վառույթ : Գնահատում է արագության և դիրքի համապատասխանությունը դինամիկ բեռնվածության պրոֆիլների նկատմամբ (ոչ միայն նոմինալ RPM-ի), և պատժում է ±0,5 %-ից մեծ շեղումները:
• Շարժման որակ : Քանակականացնում է մեխանիկական կայունությունը՝ օգտագործելով ISO 10816-3 վիբրացիայի սահմանային արժեքները և հաստատվելու ժամանակը. մնացորդային տատանումները, որոնք գերազանցում են 5 մկմ-ը, հանգեցնում են որակի նվազեցման:

Այս համակարգը սխալ դրական արդյունքները նվազեցնում է 22%-ով՝ համեմատած սովորական OEE-ի հետ («Նախագծային ճարտարագիտության ամսագիր», 2024), ինչը ուղղակիորեն կապում է KPI-ները էլեկտրամեխանիկական ապակայման օրինաչափությունների հետ

Սերվոյի բարձրացման գործողություններում ցիկլի տևողության, արտադրողականության և կանգառների KPI-ներ

Ենթավայրկյանային ժամանակային փոփոխականությունը և դրա ազդեցությունը համակարգի մակարդակում արտադրողականության վրա

Սերվո բարձրացման համակարգերի դեպքում արտադրողականության ճիշտ կարգավորումը կախված է յուրաքանչյուր վայրկյանի համար ճշգրիտ ժամանակավորման վրա՝ ոչ թե միայն ընդհանուր ցիկլի տևողության միջին ցուցանիշների վրա: Ստանդարտ ակտյուատորները կարող են համատեղել մոտավորապես 500 միլիվայրկյան տատանում, սակայն ճշգրիտ բարձրացման գործողությունների դեպքում մեզ անհրաժեշտ է շատ ավելի ճշգրիտ կառավարում, որը սովորաբար կազմում է մոտավորապես 50 միլիվայրկյան, որպեսզի ամենայն ճշգրտությամբ համաժամանակեցված լինեն բոլոր գործընթացները: Դիտարկենք այս հարցը ավելի կոնկրետ. եթե յուրաքանչյուր ցիկլում կուտակվում է 0,2 վայրկյան արգելակում, ապա այդ արգելակումը տարեկան հանգեցնում է մոտավորապես 18 000 ապրանքային միավորի արտադրության կորստի այդ արագընթաց փաթեթավորման գծերում: Հենց դրա համար էլ ինտելեկտուալ մոնիտորինգը շեշտը դնում է շարժման կառավարիչների ներսում իրական ժամանակում տեղի ունեցող գործընթացների վրա՝ այլ ոչ թե ընդհանուր ցիկլի ժամանակային նշիչների ստուգման վրա: Այս մոտեցումը հնարավորություն է տալիս շահագործողներին հայտնաբերել խնդիրներ, ինչպես օրինակ՝ անսպասելի թրթռում, հանկարծակի արգելակման աճ կամ սերվո օղակների խնդիրներ, շատ ավելի վաղ, քան այդ փոքր խնդիրները սկսեն բացասաբար ազդել արտադրության ցուցանիշների վրա:

Պլանավորված և չպլանավորված դադարների տարբերակումը՝ օգտագործելով շարժման մատյանի վերլուծություն

Երբ խոսքը վերաբերում է մեքենաների անսպասելի աշխատանքի դադարման պատճառների պարզմանը, այսօրվա դրությամբ շարժման մատյանի վերլուծությունը կատարում է հիմնական աշխատանքը: Այն հիմնականում վերլուծում է սերվոշարժիչներից ստացված բարդ սխալների հաղորդագրությունները, հայտնաբերում է կոդավորիչների կարդացման մեջ առկա անսովոր օրինաչափությունները և հետևում է այն դեպքերին, երբ արգելակները սխալ են աշխատում: Մենք հայտնաբերել ենք մի շարք հետաքրքիր փաստեր. այսպես, այդ պատահական անջատումների մոտ 60%-ը կապված է ընդամենը երեք հիմնական խնդիրների հետ. առաջինը՝ արգելակման սայլակների ժամանակի ընթացքում մաշվելը, երկրորդը՝ կոդավորիչների մեջ մտնող անմաքրությունը, երրորդը՝ երբեմն առաջացող փոքր լարման թռիչքները, որոնք սակայն մեծ խնդիրներ են առաջացնում: Որոշակի սահմանային արժեքների վրա հիմնված նախազգուշացման համակարգերի ստեղծումը կարող է նվազեցնել արտակարգ վերանորոգման աշխատանքները մոտավորապես 40%-ով: Այժմ մայինթենանսի թիմերը կարող են խնդիրները հայտնաբերել դրանց առաջացումից առաջ՝ այլ ոչ թե միայն վերանայել այն, ինչ տեղի է ունեցել ավարտից հետո, ինչը երկարաժամկետ տեսանկյունից հեշտացնում է բոլորի աշխատանքը:

Հուսալիության և կանխատեսող սպասարկման ցուցանիշներ՝ սերվո բարձրացման համակարգերի համար

MTBF-ի սահմանափակումները և ռեակտիվ սպասարկման ժամերի կրիտիկական դերը 1000 շահագործման ժամվա ընթացքում

«Միջև անհաջողությունների միջին ժամանակ» (MTBF) ցուցանիշը պարզապես չի աշխատում լավ սերվո բարձրացման համակարգերի համար, քանի որ անհաջողությունները սովորաբար տեղի են ունենում անկանխատեսելի եղանակով: Սարքավորումները ավելի արագ մաշվում են, երբ ենթարկվում են, օրինակ, կրկնվող տաքացման և սառեցման ցիկլերի, անհավասար բեռնվածքի և անընդհատ տատանումների: Շահագործման 1000 ժամվա ընթացքում ռեակտիվ սպասարկման ժամերի քանակը վերլուծելը ավելի ճշգրիտ պատկերացում է տալիս իրական հուսալիության խնդիրների մասին՝ ինչպես դրանք տեղի են ունենում վայրում: Անընդհատ աշխատող համակարգերի դեպքում սովորաբար մոտավորապես 10 լրացուցիչ սպասարկման ժամ նշանակում է ժամանակի ընթացքում մոտավորապես երեք տոկոսով պակաս արտադրանք: Դա այս ցուցանիշը դարձնում է բավականին օգեստակար շահագործման ռիսկերի և այս բարդ համակարգերի շարժվող մասերի ընդհանուր վիճակի գնահատման համար:

Պլանային սպասարկման տոկոսը՝ որպես երկարաժամկետ սերվո բարձրացման համակարգերի անվարանդակ աշխատանքի առաջացնող ցուցանիշ

Պլանավորված սպասարկման տոկոսը հիմնականում չափում է, թե ընդհանուր սպասարկման ժամանակի որ մասն է ծախսվում պլանավորված աշխատանքների վրա՝ այլ ոչ թե ռեակտիվ վերանորոգումների վրա: Այս ցուցանիշը շատ բան է ասում մեզ համակարգերի երկարաժամկետ աշխատանքի մասին: Այն գործարանները, որոնք հասնում են առնվազն 80%-ի պլանավորված սպասարկման, սովորաբար պահպանում են իրենց սերվո բարձրացման համակարգերը 95%-ից ավելի ժամանակ աշխատանքային վիճակում: Երբ արտադրամասերը գերազանցում են 85%-ը, անսպասելի կանգառները նվազում են մոտավորապես 40%-ով: Ի՞նչն է դա ապահովում: Գնդային ստեղների, մեխանիկական շարժիչների և վերականգնողական շարժաբերների նման կարևոր մասերի կանոնավոր ուշադրությունը կանխում է փոքր խնդիրների վերածվելը համակարգի ամբողջ մասշտաբով մեծ ավարիաների: Թվային տվյալների վերլուծությունից պարզվում է, որ պլանավորված սպասարկման յուրաքանչյուր 5%-անոց աճը միջինում մոտավորապես 7%-ով երկարացնում է վերանորոգումների միջև ընկած միջին ժամանակը: Այդ պատճառով այս ցուցանիշը չպետք է դիտարկել որպես համապատասխանության համար ստուգման ցուցակում նշելու ևս մեկ կետ, այլ իմաստուն շահագործողները դա ճանաչում են որպես արտադրական գծերի օրեցօր անխափան աշխատանքը ապահովելու ամենահզոր գործիքներից մեկը:

Իրական ժամանակում տվյալների ենթակառուցվածք, որը հնարավորություն է տալիս տեսանելիություն ստանալ սերվո բարձրացման համակարգերի KPI-ների վերաբերյալ

Այսօրվա սերվո բարձրացման համակարգերը առաջացնում են բազմաթիվ բարձր հաճախականության հեռատեղեկատվական տվյալներ, սակայն միայն թվերի առկայությունը օգտակար չէ, եթե դրանք չեն մշակվում ինտելեկտուալ կերպով՝ ստանալու համար շարժման հետ կապված իրական տեղեկություններ: Ճիշտ տեսակի իրական ժամանակում տվյալների կազմակերպման համակարգը վերցնում է կոդավորիչների ժամանակաշրջանները, հոսանքի ալիքաձևերը, թափահարումները և շարժման մատյանները և դրանք վերածում իմաստալից կատարողականության ցուցանիշների: Սա ներառում է, օրինակ, ցիկլերի համասեռությունը, ճշգրտության անկման սկիզբը, ժամանակի ընթացքում առաջացող հարմոնիկ աղավաղումները և մասերի մոտալուտ ավարտի վաղ նախազգուշացման նշանները: Դա հնարավորություն է տալիս գործարանի ղեկավարներին գրեթե անմիջապես հայտնաբերել խնդիրները, ինչպես, օրինակ, մանր ժամանակային անհամապատասխանությունների կամ անսովոր հաստատված վարքագծի հայտնաբերումը՝ մինչև դրանք իրականում արտադրության կանգնեցում առաջացնեն: Երբ այս համակարգերը զուգակցվում են կանխատեսող վերլուծության գործիքների հետ, դրանք սովորում են նախորդ օրինաչափություններից և հաղորդագրություն են ուղարկում տեխնիկներին՝ սպասարկման անհրաժեշտության դեպքում, ինչը աշխարհում գործարաններում անսպասելի կանգառների քանակը նվազեցնում է մոտավորապես 40%-ով: Իրականում սա նշանակում է, որ սպասարկման բյուջեները դադարում են լինել միայն ծախսեր և սկսում են դառնալ ներդրումներ արտադրական գործընթացների անխափան աշխատանքի համար: Շարժման հետադարձ կապի միջոցով գրանցված յուրաքանչյուր մեկ մեկ վայրկյանի մեկ մասնիկը նպաստում է սարքավորումների հավաստիության բարելավմանը, արտադրանքի արտադրության աճին և մեքենաների ծառայության ժամկետի երկարացմանը՝ մինչև փոխարինման անհրաժեշտությունը:

Frequently Asked Questions - Հաճ📐

• Ի՞նչ է ընդհանուր սարքավորումների արդյունավետությունը (OEE) և ինչպես է այն հարմարեցվում սերվո բարձրացման համակարգերի համար

  OEE-ն չափում է շահագործման արդյունավետությունը՝ օգտագործելով Առկայություն, Կատարողականություն և Որակ ցուցանիշները: Սերվո բարձրացման համակարգերում OEE-ն հարմարեցված է՝ ներառելով շարժման համար պատրաստ աշխատաժամերը, դինամիկ բեռնվածքի պայմաններում ճշգրտության կատարողականությունը և շարժման որակը, որը հաշվի է առնում թրթռումն ու մեխանիկական կայունությունը:

• Ինչու՞ է ստանդարտ OEE-ն անբավարար ճշգրտության շարժման կիրառումների համար

  Ստանդարտ OEE-ն անտեսում է միկրոմակարդակի համաժամավորումը, դինամիկ բեռնվածքին արձագանքելու ունակությունը և ճշգրտության կիրառումներում անհրաժեշտ բարձր դիրքային ճշգրտությունը, ինչը հանգեցնում է արդյունավետության ցուցանիշների գերգնահատմանը:

• Ինչպե՞ս կարող են շարժման մատյանի վերլուծությունները բարելավել անջատման գնահատումները

  Շարժման մատյանի վերլուծությունները կարող են նույնացնել սերվո շարժիչների սխալների և անսպասելի արգելակման միացումների օրինաչափությունները, ինչը օգնում է կանխատեսել խնդիրները և նվազեցնել ավարտական վերանորոգումները մոտավորապես 40%-ով:

• Ինչու՞ է պլանավորված սպասարկման տոկոսը կարևոր սերվո բարձրացման համակարգերի համար

  Բարձր պլանավորված սպասարկման տոկոսը կապված է անսպասելի կանգառների նվազման և աշխատաժամերի աճի հետ, ինչը հանդիսանում է արդյունաբերական արտադրության անխափան ընթացքը պահպանելու հզոր միջոց: